Förvaltare sitter säkert – AI-bottarna underpresterar på börsen
Wall Streets fondförvaltare och traders ser ut att sitta säkert.
Åtminstone utifrån resultatet av en investeringstävling där åtta ledande AI-modeller gjorde upp på börsen.
– Storskaliga språkmodeller kan inte direkt tjäna pengar på egen hand, säger grundaren av startupen Nof1 till Bloomberg.
Vinnare blev Elon Musks xAI och en version av AI-verktyget Grok som nådde positiv avkastning, vilket inte var fallet för medianprestationen i tävlingen där ytterligare sju AI-system från bland andra Anthropic (Claude), Google (Gemini) och OpenAI (ChatGPT) deltog.
Samtliga deltagande AI-modeller försågs med 10 000 dollar och fick därefter fritt fram att investera i amerikanska techbolag under två veckor som innehöll fyra olika tävlingsmoment.
Totalavkastningen för AI-modellernas gemensamma portfölj landade enligt Bloomberg på omkring minus 30 procent och endast sex av totalt 32 utfall för AI-modellerna blev positiva.
”Är inte en grej än”
Det vanligaste misstaget bland AI-modellerna beskrivs ha varit att fatta för många investeringsbeslut – Alibabas Qwen-modell genomförde 1 418 affärer under perioden jämfört med Groks 158 – samt missbedömningar av så väl tajming som omfattning av köp och försäljningar av aktier.
– Att ge en storskalig språkmodell (LLM) pengar just nu och bara köra – det är inte en grej än, säger Jay Azhang, grundare av bolaget Nof1 som arrangerade tävlingen med namnet Alpha Arena.
Tävlingen är ett i raden av projekt för att testa förmågan hos AI-modeller att överträffa index på börsen och resultaten beskrivs av Bloomberg som betydelsefulla när storbanker som JP Morgan Chase varit försiktiga med att involvera AI i aktiehandel och förvaltning, samtidigt som tekniken används brett i andra delar av verksamheten.
