Googles revanschvapen i AI-racet: superchipet Willow
Sedan OpenAI tog täten med ChatGPT har Google setts som en eftersläntrare i AI-racet.
Nu försöker techjätten ta tillbaka initiativet – med hjälp av superchipet Willow, rapporterar CNBC.
I ett avskilt forskningscenter i Santa Barbara, Kalifornien, arbetar experter från Alphabet-dotterbolaget Google med ett av bolagets mest framtidsinriktade projekt hittills: att bygga världens mest avancerade kvantdatorer.
Det sker i ett läge där Google fått allt mer kritik för att halka efter i AI-racet – senast från Klarnas vd Sebastian Siemiatkowski, som i ett inlägg på X nyligen ifrågasatte varför Alphabet inte straffats hårdare på börsen, med hänvisning till att konkurrenten OpenAI, enligt honom, redan nått en miljard användare.
Googles motdrag: en storsatsning på kvantteknik – i kombination med AI.
– I framtiden kan kvant och AI verkligen komplettera varandra åt båda hållen, säger Julian Kelly, hårdvaruchef på Google Quantum AI, till CNBC.
”En milstolpe för fältet”
I slutet av förra året presenterade Google ett tekniskt genombrott: kvantchipet Willow. Enligt bolaget kan chipet lösa ett standardproblem otroligt många gånger snabbare än någon klassisk dator – och dessutom med exponentiellt färre fel i takt med att antalet kvantbitar ökar.
– Det är en milstolpe för fältet. Vi har velat se det här under ganska lång tid, säger John Preskill, chef för Caltechs institut för kvantinformation och materia.
Willow kan bli Googles biljett till ledarskap i nästa teknologiska era – och dessutom en affärsmässig möjlighet. Särskilt nu, när AI-bolag börjar få slut på högkvalitativ träningsdata. Mycket av internet är redan skrapat.
– En möjlig tillämpning för en kvantdator är att generera ny och unik data, säger Kelly.
Han lyfter AlphaFold som exempel – Googles AI-verktyg för att förutsäga proteinstrukturer, som belönades med Nobelpriset i kemi 2024.
– AlphaFold tränas på data som bygger på kvantmekanik, men det är egentligen inte så vanligt. En kvantdator skulle kunna generera den typen av data, så att AI får bättre förståelse för hur kvantmekanik fungerar, säger Kelly som tror att ett verkligt genombrott – en tillämpning som bara kan lösas med kvantdatorer – kan ligga så nära som fem år bort.