Jensen Huang: Det blev AI:s ”Big Bang” – spår intäkter på 1 biljon dollar

Tiotusentals deltagare från hela världen samlades på måndagen i hockeyarenan SAP Center i San Jose för att höra Nvidias vd hålla öppningstalet på bolagets AI‑konferens, GTC. Som vanligt klädd i svart skinnjacka ägnade Jensen Huang den första delen av talet åt att hylla Nvidias egen programmerbara plattform CUDA, som lanserades för två decennier sedan.

”Det har tagit oss 20 år att bygga upp hundratals miljoner GPU:er och datorsystem runt om i världen som kör CUDA,” sade han. ”Vi finns i varje moln, vi används av varje datortillverkare, vi betjänar i princip varje industri. Den installerade basen av CUDA är anledningen till att utvecklingen nu accelererar.”

Självförstärkande motor

Den enorma och snabbt växande basen är, enligt Huang, en självförstärkande motor som gör att AI‑utvecklingen nu går nästan obegripligt snabbt. Utvecklare använder plattformen och skapar nya applikationer ovanpå den.

CUDA, som lanserades för två decennier sedan, är tekniken som gjorde det möjligt att programmera Nvidias grafikkort (GPU:er) för helt andra uppgifter än bara spelgrafik. Med CUDA kunde forskare och ingenjörer utnyttja GPU:er för tunga vetenskapliga beräkningar, simuleringar och så småningom djupinlärning, något Huang nu beskriver som grunden för AI:s ”Big Bang”.

Jensen Huang pratade också om hur Nvidias löpande uppdateringar av bolagets teknik kommer att kunna förlänga livslängden på äldre generationer av chip, och därmed göra dem mer lönsamma. 

”När vi släpper nya optimeringar  gynnar det miljontals användare då de gör att kostnaderna för AI-beräkningar sjunker,” sade Huang

Intäkter på en biljon dollar

Nvidias vd uppgav också att bolaget räknar med att intäkterna från de nya AI‑chippgenerationerna Blackwell och Rubin kan uppgå till minst 1 000  miljarder dollar fram till 2027.

Det innebär en fördubbling av tidigare prognoser på omkring 500  miljarder dollar till 2026.

Huang gav inga ytterligare detaljer om prognosen, men siffran signalerar till marknaden att Nvidia kan förbli den största aktören på marknaden för AI‑chips.

Fokus under Nvidias fortsatta konferens under veckan väntas ligga på bolagets roll i det som beskrivs som den industriella AI-eran.  Samt på AI som en ny form av infrastruktur, från energi och chip till modeller, agent-system och applikationer. 

Huang har tidigare beskrivit infrastrukturen som fem lager: energi (elen som driver allt), chip (GPU:er, CPU:er och nätverk), infrastruktur (”AI‑fabrikerna” i form av datacenter), modeller (LLM:er och annan AI) samt applikationer.

SAP-arena har kapacitet för 18000 personer, och uppges vara välfylld under Jensens Huangs tal.

Nvidias aktie steg till dagshögsta inför Jensen Huangs tal, men föll sedan tillbaka och stängde upp 1,7 procent. En tolkning är att beskeden från Nvidias vd välkomnades, men övertygade inte skeptikerna på Wall Street.