TOPPNYHETER:

Priskrig hotar i heta sektorn – efter Deepseeks nya modell

En ny AI-modell från kinesiska Deepseek, som för ett drygt år sedan spred skräck i Silicon Valley och på Wall Street, har lanserats.
I fjol lade sig skräcken snabbt och inte heller den här gången tycks prestandan piska upp någon varaktig oro, men kraftiga prissänkningar som följt lanseringen riskerar att intensifiera ett priskrig i den snabbväxande sektorn.

TV-skärm som visar en nyhetsrapport om DeepSeek-appen med en nyhetspresentatör och DeepSeek-logon.
När det kinesiska techbolaget Deepseek visade upp sina AI-modeller i fjol blev många tagna på sängen. Även denna lansering har skakat om sektorn – och sänkt priserna. Foto: AP / TT Nyhetsbyrån
Testa EFN Finansmagasinet för 29 kr per månad i tre månader – veckomagasin med unika analyser, intervjuer och reportage.

Den nya modellen, V4, ligger enligt Deepseek långt framför andra modeller med öppna vikter – det vill säga modeller som till skillnad från slutna modeller kan laddas ned och köras lokalt av användare och utvecklare.

Dessutom har V4 utökat det så kallade "kontextfönstret" kraftigt. Kontextfönstret är den största mängd information som modellen kan processa, vilket blir viktigt i bearbetning av komplexa koduppgifter och långa dokument. Modellen ska kunna integreras med fler AI-kodverktyg och därigenom smälta in bättre i det bredare AI-ekosystemet.

I samband med lanseringen har Deepseek också sänkt priser aggressivt och trappat upp ett priskrigsliknande tillstånd i kampen mot de amerikanska AI-dominanterna.

Användare erbjuds 75-procentiga veckolånga rabatter för modellversionen Deepseek-V4-Pro. Mer avgörande kan dock vara att avgifterna sänks radikalt för "återanvända indata", så kallade cacheträffar (input cache hits). Här saknas ett slutdatum på prissänkningen. Det betyder att Deepseek sänker kostnaden särskilt för dem som bygger appar där många användare skickar liknande frågor eller där samma långa instruktioner återanvänds ofta. Detta kan vara ett sätt att snabbt få fler användare att strömma in till V4-Pro i konkurrensen med andra AI-plattformar. Prissänkningen är där 90 procent.

Fick marknaden att darra

Deepseek gjorde entre i AI-fältet med buller och bång i januari 2025, när dess första modell och chatrobott R1 lanserades. Konkurrensfördelen låg även då i pris, vilket Deepseek menade möjliggjordes genom en högre effektivitet i modellens träning genom så kallad "reinforced learning". R1 hade utvecklats genom att modellen belönades när den kom fram till rätt svar och behövde således inte lika mycket manuellt inmatad träningsdata, som förberetts med stegvisa resonemang av en människa.

Öppen modell kontra sluten modell

En öppen AI-modell kan laddas ned, köras och ofta skräddarsys av användaren. Mer exakt handlar det ofta om att modellen har "öppna vikter". Vikterna är modellens inlärda parametrar – alltså det som via träning gör att modellen kan generera svar.

Öppna modeller kan till skillnad från slutna modell köras på egna, lokala, servrar. Slutna modeller körs genom att användare kopplar upp sig mot AI-bolagens appar, webbsidor eller annan plattformar.

Exempel på öppna eller delvis öppna modellfamiljer vid sidan av Deepseek är Metas Llama och Mistral. Open AI har också öppna modeller vid sidan av de stängda.

Deepseek-appen gjorde succé under inledningen av 2025. Under en period var Deepseek den mest nedladdade appen i Apples App Store i USA och skräcken spred sig på den amerikanska teknikscenen. Nvidia, vars AI-chip används för träning av de moderna AI-modellerna, såg den största kursnedgången under en enskild dag någonsin i samband med lanseringen, sedan slutsatser började dras om att det skulle krävas färre avancerade chip för att träna framtida AI-modeller.

Deepseeks intåg på scenen blev dock knappast någon dödsstöt för Nvidia, som fortsatt har kvar dominansen inom högavancerade chip. Billigare AI betyder inte nödvändigtvis mindre chip, då användningen också kan öka om priserna går ned.

Körs på kinesiska chip

Den nya modellen från Deepseek är till skillnad från tidigare modeller anpassad till körning på det mest avancerade helt kinesiska chipet: Huaweis Ascend. Det är i linje med Pekings direktiv om att minska beroendet av amerikansk högavancerad teknik för att möjliggöra kinesiska bolags framfart i kapplöpningen, men Ascend är inte ett chip som kommit ikapp Nvidias främsta chip.

Det är också hittills oklart om V4, liksom Deepseeks tidigare modeller, tränats på Nvidias chip och hur mycket som "destillerats" – alltså utvecklats med stöd av amerikanska öppna modeller. Vita huset och kongressen har aviserat åtgärdsplaner för att slå ner på den typen av utnyttjande med sanktioner mot bolag som Deepseek.

I en forskningsartikel som presenterades samtidigt som modellen uppges det också att V4 förvisso är mycket slagkraftig jämfört med andra öppna modeller, som Open AI:s GPT-OSS, så är både Googles Gemini 3.1 Pro och Open AI:s GPT-5.4 starkare. Dessa var fram till nyligen de främsta slutna modellerna på marknaden, men nu finns också Open AI:s GPT 5.5, som släpptes i torsdags, dagen innan V4.

Nvidias aktie stängde också på ny rekordhögsta nivå i fredags, en stund efter att Deepseek lanserat den nya modellen. Den amerikanska chiptillverkaren Intel kom med en starkare prognos än väntat och aktien rusade kraftigt, vilket drog med sig hela chipsektorn.

– Det här stänger inte gapet mot USA i AI-utvecklingen, säger tankesmedjan Council of Foreign Relations Kinaanalytiker Chris McGuire till Bloomberg.

Följ taggar

Hämta EFN:s app för iOS och Android - gratis: nyheter, analyser, börs, video, podd
Nästa Artikel