Rapport: AI kan ge stora tidsvinster i vissa branscher

AI kan effektivisera många verksamheter i främst tjänstesektorn framöver, men trots att AI kan ge stora tidsvinster i enskilda arbetsuppgifter syns ännu inget generellt AI-lyft i produktiviteten.

"AI har potential att ge svensk produktivitet ett rejält lyft. Men det räcker inte att företagen börjar använda AI. Det avgörande är om tekniken används på ett sätt som gör att tidsvinster faktiskt leder till större värdeskapande", säger Patrick Joyce, chefekonom på Almega.

Produktivitetstillväxten har bromsat in i Sverige och i hela OECD-området de senaste 20 åren. Det finns stora förhoppningar att de tekniska genombrotten inom AI blir den injektion som kan lyfta produktivitetstillväxten igen.

De flesta makroscenarier över AI:s effekter på produktivitetsutvecklingen uppskattar att AI kan höja produktiviteten med mellan 0,7 och 1,0 procent om året det närmaste decenniet.

Det finns dock både lägre och betydligt högre uppskattningar beroende på olika antaganden.

AI kan öka produktiviteten genom att ersätta människor i vissa uppgifter eller genom att hjälpa dem att göra sina uppgifter snabbare eller bättre. Många nya mikrostudier visar att AI-verktyg kan effektivisera olika tänkande arbetsuppgifter betydligt.

Stor effekt inom programmering

På en del områden är effekten särskilt kraftig. AI kan avsevärt snabba på flera moment inom mjukvaruutveckling, framför allt kodning och felsökning. Studier visar tidsbesparingar på mellan 26 och 71 procent med bibehållen kvalitet. Tidsvinsterna i enskilda moment behöver dock inte betyda att mjukvaran som helhet blir klar snabbare.

På en del områden är effekten betydande. Ett flertal studier visar exempelvis tidsvinster på 6 till 18 procent när AI-verktyg används i kundtjänst och olika kontorsuppgifter.

De flesta studier pekar på att AI höjer produktiviteten mest för mindre erfarna medarbetare och inte är till samma nytta för mer erfarna.

I takt med att AI-verktygen utvecklas och olika verksamheter lär sig hur arbeten ska organiseras för att använda verktygen bäst kan dessa sannolikt användas till allt fler arbetsuppgifter och ge betydande ökningar av produktiviteten. Produktivitetsvinsterna kommer dock inte att uppstå automatiskt utan beror på hur tekniken implementeras.

"Ett lyckat införande av AI kräver att ledningen för företag och andra verksamheter kan identifiera vilka delar som passar för AI och vilka delar som passar bäst för medarbetarna. Ledningen måste också bedöma vilka risker som finns i omställningen och kunna omfördela resurser inom verksamheten", skriver Almega.