Nvidias vd: ”Det talas om en bubbla – vi ser något helt annat”

Jensen Huang beskrev hur världen just nu genomgår tre stora tekniska transformationer samtidigt, något han menar inte har hänt sedan Moores lag formulerades.

Han framhöll att Nvidia ”är olikt alla andra acceleratorer”, och att bolagets arkitektur täcker hela AI-kedjan – från pre-training och post-training till inferens. Två decenniers investeringar i Cuda-bibliotek gör dessutom Nvidia starkt även inom vetenskapliga simuleringar, ingenjörsberäkningar och datorgrafik.

Den första transformationen är skiftet från CPU-baserad databehandling till GPU-accelererad databehandling när Moores lag tappar kraft. Applikationer som tidigare kördes på CPU flyttas nu snabbt till Cuda-GPU:er – en utveckling Huang beskriver som en tydlig brytpunkt.

En GPU är en grafikprocessor som från början utvecklades för spelgrafik men som i dag framför allt driver AI genom att utföra enormt många beräkningar parallellt.

AI överallt

Den andra transformationen handlar om att generativ AI tar över där klassisk maskininlärning tidigare användes – till exempel för att sortera sökresultat, ge rekommendationer, styra annonser och moderera innehåll. 

Den tredje transformationen är AI-agenter. Det senare är AI-tjänster som självständigt kan resonera, planera och använda verktyg. Som AI-agenter räknas redan kodnings AI-verktyg som Cursor och QuadCode. Jensen räknar dock med att marknaden kommer att ta rejält fart.

– Det här kommer att driva helt nya applikationer, företag och produkter, sade han.

Enligt Jensen kommer alla tre utvecklingssteg att öka behovet av AI-infrastruktur under många år framöver. Nvidia väljs, säger han, för att företagets arkitektur stödjer samtliga tre, och över alla branscher och från moln till företag och robotar.