Nya fenomenet när AI fastnar i trender: ”Trendslop”

Allt fler företagsledare och konsulter använder AI-modeller som Chat GPT som rådgivare i strategiska beslut. Men ny forskning visar att de råd som modellerna ger är långt ifrån neutrala. De präglas i hög grad av en systematisk dragning mot managementmodeord och samtida affärstrender, snarare än av situationsanpassad strategisk logik.

Forskarna testade sju ledande språkmodeller – däribland Chat GPT, Claude, Gemini, Grok och Deepseek – på sju klassiska strategiska vägval som företag ställs inför. Skulle man satsa på differentiering eller kostnadsledarskap? På långsiktig eller kortsiktig avkastning? På automatisering eller på att förstärka mänskliga förmågor med teknik?

Känt fenomen

Modellerna valde nästan alltid samma alternativ, oavsett vilket företag eller vilken bransch som beskrevs. Forskarna kallar fenomenet ”trendslop” – AI:ns tendens att välja buzziga idéer framför välgrundade svar.

Ett exempel är differentiering kontra kostnadsledarskap. Trots att Michael Porters välkända strategiteori erkänner kostnadsledarskap som en fullt rimlig position – och att företag som Walmart och Costco byggt imperier på det – förespråkade modellerna nästan undantagslöst differentiering. Forskarna menar att förklaringen är att träningsdatan speglar internets värderingar: differentieringsberättelser dominerar affärsmedierna, medan effektiva logistikkedjor sällan inspirerar till TED-talk.

Använd AI för att generera alternativ och belysa blinda fläckar, påpekar forskarna, men fatta de strategiska besluten själva. Testa gärna motvikten: Be modellen argumentera för det alternativ den normalt avfärdar. Och var skeptisk när AI föreslår att man kan göra allt på en gång. Strategi handlar om att välja bort.